LangBot

LangBot是什么？

LangBot 是一个高稳定性、多模态的大模型原生即时通信机器人平台。它支持接入多个消息平台，包括 QQ、微信（企业微信和个人微信）、飞书、钉钉、Discord、Telegram 等；同时也支持多种大模型提供商，如 OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Claude 等。LangBot 的插件扩展方式很丰富，既支持事件监听，也支持 Agent 类型的插件。整个项目稳定性高，测试覆盖率也高。多模态方面，它能处理文本、语音、图片等多种输入输出形式，并且能进行多轮对话和工具调用。

核心功能特点

• 多平台支持：适配 QQ、微信（企业微信、个人微信）、飞书、钉钉、Discord、Telegram 等。
• 多种大模型支持：可对接 OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等，用户能按需选用。
• 插件扩展：支持事件监听、Agent 等扩展方式，已有数十种插件生态，方便按需拓展。
• 高稳定性：设计架构清晰，测试覆盖率较高，保障了平台的稳定运行。
• 功能直观：集成了黑名单、限速、选择性响应、上下文控制、Prompt 管理等多种常用功能，管理起来比较顺手。
• 快速部署：支持宝塔一键部署、Docker 部署和源码部署，上手速度快。
• 持续维护：项目长期维护和迭代，会持续跟进大模型领域的新应用实践。

应用场景

适用于即时通信场景下的智能对话和多轮对话；也适用于企业场景，比如通过企业微信、钉钉做内部沟通协作；同时可作为开发者工具，借助丰富的插件和扩展机制进行定制开发。

如何部署 LangBot

1. 安装依赖：系统需安装 Python 3.10.1 或更高版本，然后执行 pip install -r requirements.txt 安装所需依赖。
2. 下载并解压项目：从 LangBot 的 Release 页面下载最新压缩包，解压到本地目录。
3. 生成配置文件：在解压目录下运行 python main.py，程序会自动生成配置文件，之后可按需修改。
4. 修改配置文件：根据实际需求调整配置，比如设置消息平台的 API 密钥、调整插件相关配置等。
5. 运行 LangBot：配置完成后，再次运行 python main.py 启动服务。
6. 访问 Web 管理面板：启动后，可通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5300 进行实时监控和管理。
7. 部署插件（可选）：如需扩展功能，可安装并配置插件。LangBot 支持事件驱动和组件扩展机制，可按业务需求添加相应插件。

支持的插件列表

• ElvisChenML/Waifu：创建真实感聊天机器人的插件，利用程序逻辑结合大语言模型（LLM）提供真实聊天体验，其基础操作及与 LLM 的交互由 LangBot 实现。
• WebwlkrPlugin：赋予 LangBot 联网能力，可访问在线资源和服务。
• LangBot 语音插件：支持多种文本转语音（TTS）平台，实现语音聊天。
• URLMaskerPlugin：用于掩码（替换）URL，应对 QQ 官方机器人 API 对消息中 URL 的限制。
• LangBot_Plugin_Emoticon_v3：基于在线 API 的表情包插件，适用于 LangBot v3 版本。
• 俄罗斯轮盘赌游戏插件：基于 LangBot 实现的轮盘赌小游戏。
• 文件发送插件：支持将本机指定文件发送给申请人。
• GalgameMaker：专为 QQ 对话快速生成 Galgame 的插件。

以上插件能进一步丰富 LangBot 的功能，覆盖更多使用场景和用户需求。